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安全帽佩戴识别系统安全帽佩戴识别系统用深度视觉分析技术对现场监控画面实时分析,依据现场已经部署的监控摄像头,实时监测识别现场的工作环境,分析工作人员是否佩戴安全帽,自动对施工作业区域的员工进行识别,如发现未按要求佩戴安全帽,会立即发出语音提醒;后台监控人员收到违规提示后立即对现场的违规人员进行及时纠正,降低发生更大危险损失的可能性。 随着社会和科技的发展,作业人员的安全始终是重中之重的。作业人员进入现场是必须佩戴安全帽的,传统监督方式都是采取人力,一个一个的检查。但施工现场大且多面广,环境也比较复杂,常规的现场监督方式很难做到实时化和智能化,耗时耗力并且效率低下。在此背景下,安全帽佩戴识别系统显得尤为重要。 安全帽佩戴识别系统运用深度学习+边缘计算,全天不间断对现场作业人员的安全帽佩戴行为进行识别预警,积极主动进行安全巡查工作。它与利用人工识别对比,系统可以做到作业区域实时全覆盖分析识别的效果。不需要人为的每时每刻紧盯视频,为监管人员的工作带来了便利。 博瓦(武汉)科技有限公司 AI算法+摄像头于一体的产品,具有高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本等明显优势,可应用于公共安全与个人身份识别众多领域场景。用户可通过摄像机获得高效、强大的算法计算服务,快速、灵活地执行各种复杂的计算模型和算法,作为专注行为图像分析识别研发的国家高新技术企业,公司已在该领域持续研发和技术沉淀多年,取得了多项技术专利,熟练掌握了从AI算法、应用软件开发到硬件设计生产的全产业链为一体的核心技术。 博瓦科技自主研发的识别算法,围绕核心技术"深度学习"算法,研发、生产了丰富的识别设备,被广泛应用于各类安全认证场景,可靠性与性能深受市场好评。客户遍布国内外,服务了多家A股上市公司,大型国企和央企等等。 在未来,产品将服务于更多的社会公共场景与个人场景,实现“AI在手,安全无忧”!让全球买家进一步了解并切身体验感受前沿科技的魅力。 上一篇摔倒监测识别系统下一篇基于人工智能的摔倒识别摄像头技术 |